IRIS（虹膜）辨識因具備高安全性、不可複製與高速比對等特性，正逐漸從高階安防、門禁系統擴大至行動裝置與工控領域，成為生物辨識市場的重要趨勢之一。隨著 AI 加速影像比對效率與準確度，虹膜模組將持續朝更小型化、高解析度與低功耗方向發展。
製程方面，虹膜模組需整合感測晶片、光學濾片、紅外光元件與 FPC，典型製程包含 Die Bonder 貼附、精密點膠、光學部件組裝、UV 固化與後段檢測。此類模組尺寸小、結構密集，因此在貼附與對位精度上要求極高。
對應的自動化設備可支援高精度 Die Bond、微量點膠、部件組裝、UV 固化及自動loader/Unloader，協助產線提升良率及無人化、縮短製程節拍，並確保虹膜模組具備穩定的生物辨識性能。